陳沛加

 從我有印象以來，政府會干預股市的進行，都是因為股市暴跌，很少是股市上漲時進場干涉的。

  當初因為經驗不足，認為政府的力量可以大到干預股市，所以選擇跟政府站在同一邊，這就是===愛台灣啦!!!!!

 我是認真的說，如果你沒有一番仔細考慮過後，請千萬不要輕易踏入期貨的投機市場中，玩期貨的人很少有人沒有破產經驗過的。

  翻開我曾經讀過的投資書籍，歷史上的投機大師、或是現在在台灣股市已經有一套穩定的賺錢策略的投資人，很少有人可以一帆風順的就在股市中賺到大錢。

如果市場上沒有泡沫，根本就沒有什麼賺錢的機會，所以，千萬不要害怕泡沫。如果因為害怕，而早早下車，這樣可能不會賠錢，但是你絕對不可能賺大錢。

  當今天行情發展偏離基本面的時候，往往就會有人跳出來說：已經形成泡沫，該賣出持股了、股票價格已經很高，現在追高很危險，等等的說詞。

  於是我就開始收集小折的資訊，發現全台灣到處都缺貨，打到店家問有沒有貨，都回答已經有很多人預約了，現在不接受預訂。

  我當時看上的是功學社khs所出產的小折車t2、t3，這兩款腳踏車性能好，跟國外牌子的價格比較相對便宜，而且品牌形象很好，是國內那時候最熱銷的小折車款。

 文章一開始，我就必須先說明，這篇文章跟股票投資一點關係都沒有，這是一篇跟我投機買賣有關的文章，如果你對做生意買賣沒有興趣，大可以跳過本篇文章不看。

  其實我很不喜歡從事金融交易的工作，跟做生意買賣比起來，做生意有趣多了。

有感而發，今天台股跌破一月多的低點。

內容概述:

我買賣期貨，判定大盤可能是走多或是走空的唯一依據是季線(六十日平均線)。

  沒錯，就只有季線而已，我只依靠季線去判斷現在做多比較有利還是做空比較有利；說穿不值一文錢，不過，我本來就相信在股市中越是簡單的東西，威力越大。

在反覆好幾次看自己過去的紀錄之後，才發現，每次賠大錢時，都是在我極度相信自己判斷的時候。

  當我們從事操作的時候，通常是根據過往的經驗做判斷，進而產生出交易的行為。

  股市新手常問我的問題有兩種，我也不知道為甚麼股市新手都喜歡問這兩件事情？通常從他問的問題之中，我就可以知道他對市場的認識有多少，以及他是否能夠長期在市場中賺錢。

  大家也可以藉機思考一下，這兩個問題是否也是你經常發問的呢?

時間是每個人最寶貴的財富，任何一個成功的人士，都一定是個懂得利用時間的高手，可是每個人每一天的時間都是固定、一樣的，如何使其效益最大化就顯得非常重要。 

推薦指數:三顆星   作者:陳進郎  出版社:今週刊

 今天如果在一般的正常情況下，期貨與現貨(大盤指數)間會有小幅的逆價差，原因是期貨的避險功能，所以很少很少部分的人(一般都是持有大量股票的人，因為其買進賣出會影響到股價的波動)，會在買股票的同時，同時做避險的動作，也就是賣出期貨，以防止因為忽然的利空，造成股票產生流動性的風險產生。

  所以正常情況下，期貨維持小幅逆價差是很正常的現象，代表投資大眾對後勢沒有很明顯的看好或是看壞。

 如果說在開盤的半個小時內判斷今天是盤整盤，就可能是一下殺低，一下又拉高，而且殺低或拉高都沒有甚麼量伴隨，那我就會把今天視為盤整盤。

  當我已經把今天視為一個箱型整理的盤整盤之後，不論十一點過後，指數急拉或是急殺，我都不應該再進場追單，因為這樣的價差本來就不容易賺到，不需要懊悔。

  作期貨買賣交易的時候，我除了會看期貨的量價走勢圖以外，我也會利用看大盤現貨的轉變情況來作為我期貨買進或是賣出的依據。

  我通常會看現貨的股票有:

 我(張文軍)認為不要輕視行為，因為行為會形成習慣；不要輕視習慣，因為習慣會形成性格；不要輕視性格，因為性格會決定命運。

  成功離不開對機會的及時發現和把握。 

  我是說真的，預測股票的漲跌在你能不能在股市中長期賺錢真的一點都不重要，如果要說重要的事，有很多事情都比預測未來的走勢重要多了。

  可是很多人都習慣本末倒置，會嘗試看看圖表，在k線圖上畫一堆趨勢線、支撐線，或是用技術指標去分析週期的漲跌，還是使用波浪理論去看看現在是第幾波，有太多太多預測未來會如何走的方式，歷史上有太多太多的大師創造出預測未來的方法，最後都還是一一的失敗。

  通常對於股市發生的事情，我會試著用主力的角度去看看，再做分析。大家也可以先想看看如果禮拜五台股拉長紅棒，主力是怎麼想的?

  禮拜五是每個禮拜最後一天的交易日，由於週末兩天不開盤，在這兩天中是否會發生甚麼事情，大家都不知道，也許突然的一件利空或是利多的發布，都有可能使得留倉或是持有股票的投資人，承擔比較大的風險。

如果我跟你說，這兩項資訊，就我的經驗來說，對判斷大盤漲跌一點用都沒有，你相不相信?

  我必須坦白的跟大家說，這兩項資訊真的跟大盤漲跌關係不大，可以說是一點用也沒有。

  各位投資人看到這裡不免會懷疑說，風險不是應該和報酬成正比嗎?

  風險越大，報酬越高，要怎樣才有可能發生。